요즘 뉴스를 보면 인공지능(AI) 이야기가 빠지지 않죠. 우리 삶 깊숙이 파고들어 놀라운 변화를 가져오고 있지만, 솔직히 가끔은 ‘이대로 괜찮을까?’ 하는 걱정이 앞서기도 합니다. 챗 GPT 같은 생성형 AI가 등장하면서 잘못된 정보나 편견을 확산시킬 위험성, 개인 정보 침해 문제 등 윤리적 딜레마가 더욱 현실로 다가왔죠. 이런 문제들을 해결하고 AI가 올바른 방향으로 발전할 수 있도록 돕는 ‘AI … Read more
최근 AI 기술이 눈부시게 발전하면서 머신러닝 모델의 성능 검증은 더욱 중요해지고 있습니다. 하지만 모델이 실제로 얼마나 잘 작동하는지, 또 어떤 부분에서 개선이 필요한지 정확하게 파악하는 것은 결코 쉬운 일이 아니죠. 단순히 정확도 수치만으로는 알 수 없는 숨겨진 문제점들을 찾아내고, 모델의 신뢰도를 높이는 것이 바로 머신러닝 모델 검증 전문가의 핵심 역할입니다. 마치 숙련된 의사가 엑스레이 사진을 … Read more
요즘 AI 기술이 정말 눈부시게 발전하고 있지만, 한편으로는 AI가 만들어낸 결과물이 특정 편향을 드러낼 수 있다는 우려도 커지고 있어요. 특히 챗 GPT 같은 대규모 언어 모델은 방대한 데이터를 학습하면서 자신도 모르게 사회의 편견이나 고정관념을 내재화할 수 있죠. 이러한 AI 편향 문제는 단순히 기술적인 오류를 넘어 사회 전체에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 점에서 심각하게 고민해봐야 … Read more