머신러닝 모델 검증, 제대로 안 하면 성능 나락? 전문가가 알려주는 핵심 가이드
최근 AI 기술이 눈부시게 발전하면서 머신러닝 모델의 성능 검증은 더욱 중요해지고 있습니다. 하지만 모델이 실제로 얼마나 잘 작동하는지, 또 어떤 부분에서 개선이 필요한지 정확하게 파악하는 것은 결코 쉬운 일이 아니죠. 단순히 정확도 수치만으로는 알 수 없는 숨겨진 문제점들을 찾아내고, 모델의 신뢰도를 높이는 것이 바로 머신러닝 모델 검증 전문가의 핵심 역할입니다. 마치 숙련된 의사가 엑스레이 사진을 … Read more
