AI가 점점 많은 업무를 자동화하면서 기술직 종사자들 사이에서도 “내 일자리는 안전한가?”에 대한 불안감이 커지고 있습니다.
하지만 기술직 중에서도 여전히 AI로 대체되기 어려운 분야가 존재하며, 오히려 더 각광받고 있는 경우도 많습니다.
이 글에서는 AI 시대에도 경쟁력 있는 기술직 직무들을 정리하고, 그 생존 이유와 준비 전략을 제시합니다.
대체 위험이 낮은 기술직의 특징
- 현장 중심 문제 해결 능력
- 복합적 상황 판단력과 창의성
- 고도의 숙련도와 직관이 요구됨
- 기계+사람+데이터를 연결하는 융합형 기술 역량
“기술직은 단순 작업이 아니라, 복합 시스템을 조율하는 전문가로 진화 중입니다.”
AI 시대에도 살아남는 주요 기술직
1. 전기·에너지 기술자
- 태양광, 스마트그리드, 전기차 인프라 확산에 따라 수요 지속
- 현장 설치 및 유지보수는 자동화 어려움
2. 스마트 공장 엔지니어
- MES, PLC, 센서 네트워크 통합 설계 및 운영 전문가
- 로봇과 AI 시스템을 연결하는 핵심 기술직
3. AI 시스템 통합 기술자(MLOps)
- AI 모델을 실제 시스템에 연동하고 안정적으로 운영
- DevOps + AI 역량 필요
4. 도시·건축 기술직
- 지속가능한 설계, 스마트 빌딩 관리 등 AI 보조는 가능하나 판단은 인간 중심
5. 기계 유지보수 전문가
- AI가 고장을 예측해도 실제 정비는 사람의 손이 필요
- 물리적 수리·안전관리 불가피
미래 유망 기술직의 준비 전략
① 복합 기술 습득
- 기계+IT+데이터+AI 융합 역량이 강력한 경쟁력
- 예: 전기 기술자 + IoT 센서 이해 + 데이터 시각화 가능
② 현장 경험 중심의 실전 훈련
- 이론보다 실습, 시스템 운영 경험 축적
- 단기 프로젝트 경험도 큰 자산
③ 기술 트렌드 파악 & 인증 확보
- 스마트팩토리 전문가 과정, 전기기술사, MLOps 자격증 등 적극 취득
고수익 가능성 높은 기술직 예시
| 직무 | 연봉 범위(2025년 추정) | 비고 |
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| 스마트공장 시스템 설계자 | 5,000만~8,500만 원 | 경력 따라 급증 |
| AI 서버 인프라 운영자 | 6,000만~1억 원 | MLOps 경험 필요 |
| 전기차 충전 인프라 기술자 | 4,500만~7,000만 원 | 전국 수요 급증 |
결론: 기술직의 미래는 더 진화하고 있다
기술직은 AI로 인해 사라지는 것이 아니라, 더 고도화되고 다양화되는 방향으로 바뀌고 있습니다.
기계에게 넘길 수 있는 반복 작업은 줄고, 설계, 통합, 분석, 융합형 문제 해결 역량이 요구됩니다.
AI 시대, 진짜 살아남는 기술자는 손과 머리를 동시에 쓰는 ‘하이브리드 전문가’입니다.