AI와 IoT가 그릴 미래 직업 지도 지금 알아야 할 놀라운 기회

미래 직업 지도를 새로 그리는 AI와 IoT의 만남

요즘 제가 가장 깊이 고민하는 주제 중 하나가 바로 AI와 IoT의 결합이 우리 삶, 특히 직업의 세계를 어떻게 바꿀 것인가 하는 점이에요. 솔직히 처음에는 막연한 기술 용어라고만 생각했죠. 그런데 직접 스마트홈 기기를 써보고, 공장 자동화 사례를 접하면서 이 둘의 시너지가 단순한 편리함을 넘어 산업 전반을 뒤흔들고 있음을 실감했어요.

예전 같으면 특정 분야의 전문가들만 알던 내용이 이제는 모든 직장인, 아니 미래를 준비하는 우리 모두가 알아야 할 필수 지식이 되어버린 거죠. 내가 가진 기술이나 경험이 과연 5 년, 10 년 후에도 유효할까? 이런 질문을 스스로에게 던지면서 답을 찾아나가는 과정이 정말 중요해졌다는 걸 느낍니다.

특히 AI가 IoT 기기에서 쏟아지는 방대한 데이터를 분석하고 학습하면서, 과거에는 상상조차 못했던 새로운 가치를 창출하는 시대가 열리고 있다는 사실이 저를 흥분시키기도 하고, 한편으로는 긴장하게 만들어요. 이 거대한 변화의 물결 속에서 우리는 어떤 역할을 찾아야 할까요?

1. 지능형 시스템 구축 및 관리 전문가

AI와 IoT의 융합은 단순한 기기 연결을 넘어선 ‘지능형 시스템’의 등장을 의미해요. 이 시스템들은 스스로 데이터를 수집하고, 분석하며, 최적의 결정을 내리죠. 마치 살아있는 유기체처럼 말이에요.

저는 최근 스마트 시티 구축 사례를 취재하면서 이런 시스템들이 얼마나 복잡하고 정교하게 작동하는지 직접 눈으로 보고 깜짝 놀랐어요. 도로의 교통 흐름을 최적화하고, 에너지 소비를 절감하며, 심지어는 범죄 예측까지 하는 이 모든 과정이 AI 기반의 IoT 네트워크를 통해 이루어지더라고요.

* 스마트 팩토리 시스템 설계 및 운영: 생산 라인의 모든 과정을 AI로 분석하고 IoT 기기로 제어하여 효율성을 극대화하는 전문가가 필요해요. 예를 들어, 불량품을 실시간으로 감지하고 자동으로 생산 프로세스를 조정하는 시스템을 설계하는 일이죠. * 자율주행 인프라 엔지니어: 단순히 자율주행 차량을 넘어, 이 차량들이 원활하게 운행될 수 있도록 도로 센서, 신호등, 통신망 등을 총괄 관리하는 인프라 전문가의 역할이 커지고 있어요.

이들은 도시의 혈관과 같은 존재가 될 겁니다.

2. AI 기반 데이터 분석 및 예측 전문가

IoT 기기들이 매초마다 쏟아내는 데이터의 양은 정말 상상을 초월해요. 이 방대한 데이터를 단순 저장하는 것을 넘어, 의미 있는 인사이트를 추출하고 미래를 예측하는 능력은 AI와 IoT 융합 시대의 핵심 경쟁력이 될 거예요. 저는 얼마 전 한 리테일 기업의 마케팅 담당자를 만났는데, 그분들이 고객의 구매 패턴, 매장 내 동선, 심지어는 표정까지 IoT 센서로 분석하고 AI로 예측해서 맞춤형 프로모션을 진행하는 걸 보고 정말 놀랐어요.

이게 바로 데이터의 힘이더라고요. * 개인 맞춤형 헬스케어 데이터 분석가: 웨어러블 기기에서 수집된 생체 데이터를 AI로 분석하여 개인의 건강 상태를 진단하고, 맞춤형 운동 및 식단 솔루션을 제안하는 역할은 이미 현실이 되고 있어요. 저는 직접 스마트워치로 심박수를 측정하고 AI가 분석해주는 건강 리포트를 받아보면서 정말 신뢰감을 느꼈습니다.

* 도시 안전 및 환경 예측 전문가: IoT 센서로 수집된 대기질, 소음, 유동인구 데이터를 AI로 분석하여 범죄 취약 지역을 예측하거나, 미세먼지 농도를 예측하여 시민들에게 알리는 등 도시의 삶의 질을 높이는 데 기여하는 직업이 중요해질 거예요.

현장과 기술을 잇는 새로운 융합형 인재의 필요성

예전에는 기술 개발자 따로, 현장 운영자 따로 이렇게 이분화되어 있었잖아요? 그런데 AI와 IoT가 융합되면서 이 경계가 모호해지고 있어요. 이제는 기술을 아는 사람이 현장을 이해하고, 현장을 아는 사람이 기술의 가능성을 볼 수 있는 ‘융합형 인재’가 절실히 필요한 시대가 된 거죠.

제가 직접 스마트 농장을 방문했을 때, 농업 기술자분이 드론으로 작황을 살피고 AI 기반 관개 시스템을 태블릿으로 조작하는 모습을 보며 정말 깊은 인상을 받았어요. 과거의 농부와는 완전히 다른, 첨단 기술을 활용하는 새로운 유형의 농업 전문가가 탄생한 거죠. 이런 변화는 비단 농업뿐만이 아니에요.

1. AIoT 시스템 유지보수 및 보안 전문가

아무리 훌륭하게 구축된 시스템이라도 오류가 발생하거나 보안 위협에 노출될 수 있죠. 특히 수많은 IoT 기기가 네트워크로 연결된 만큼, 단 하나의 취약점이 전체 시스템을 마비시킬 수도 있어요. 저는 얼마 전 한 스마트 팩토리에서 작은 센서 하나에 문제가 생겨 생산 라인이 멈출 뻔한 아찔한 사례를 들었어요.

다행히 해당 시스템을 전문적으로 유지보수하는 팀이 신속하게 대처했지만, 이런 시스템의 안정성과 보안을 책임지는 역할은 갈수록 중요해질 겁니다. * 산업용 AIoT 보안 컨설턴트: 공장, 병원, 금융 시스템 등 주요 인프라에 적용된 AI와 IoT 시스템의 보안 취약점을 진단하고, 해킹 위협으로부터 보호하는 솔루션을 제공하는 전문가가 필요해요.

이들은 마치 디지털 세상의 방패 같은 존재죠. * 원격 AIoT 시스템 관리자: 전 세계에 흩어져 있는 수많은 IoT 기기와 AI 시스템을 원격으로 모니터링하고, 이상 발생 시 즉각적으로 대응하여 시스템의 안정적인 운영을 보장하는 역할입니다. 시공간을 초월해 문제 해결을 할 수 있는 능력이 중요합니다.

2. 윤리적 AI 설계 및 거버넌스 전문가

AI와 IoT가 아무리 편리하고 효율적이라 해도, 그 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 문제나 사회적 파급 효과를 간과해서는 안 돼요. 개인 정보 침해, 알고리즘 편향, 그리고 일자리 대체 문제 같은 것들이죠. 얼마 전 인공지능이 특정 성별이나 인종에게 편향된 결과를 도출했다는 뉴스를 접하고 적잖이 충격을 받았어요.

이런 문제를 사전에 방지하고, AI가 인간의 가치에 부합하는 방향으로 발전할 수 있도록 돕는 전문가의 역할이 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. * AI 윤리 정책 개발자: AI 시스템이 사회에 미치는 영향을 분석하고, 개인 정보 보호, 차별 금지 등 윤리적 가이드라인과 법적 제도를 마련하는 정책 전문가입니다.

이들은 기술 발전의 속도에 발맞춰 사회적 합의를 이끌어내는 중요한 역할을 합니다. * 투명성 및 책임성 감사원: AI 알고리즘의 의사결정 과정을 투명하게 공개하고, 예측 불가능한 결과나 오류에 대한 책임을 명확히 규명하는 역할을 수행합니다. AI 시스템의 블랙박스 문제를 해결하여 사용자들의 신뢰를 확보하는 데 기여합니다.

개인화 시대, 휴먼 터치를 더한 서비스 직업의 재조명

AI와 IoT가 아무리 발전해도, 결국 인간만이 할 수 있는 역할이 분명히 존재합니다. 특히 ‘감정’과 ‘공감’, ‘창의성’이 요구되는 분야에서는 오히려 인간의 역할이 더욱 빛을 발할 거예요. 저는 최근 한 AI 교육 컨설턴트를 만났는데, 그분은 AI가 학습자의 데이터를 분석하고 최적의 커리큘럼을 추천하지만, 결국 학습자의 흥미를 유발하고 동기를 부여하는 것은 인간 교사의 몫이라고 강조하시더라고요.

기술이 편리함을 제공한다면, 인간은 그 위에 가치와 의미를 더하는 역할을 하는 거죠.

1. AI 보조 휴먼 컨설턴트 및 코치

AI가 방대한 데이터를 기반으로 최적의 솔루션을 제시하더라도, 최종적으로 그 솔루션을 고객에게 이해시키고, 맞춤형으로 적용하며, 정서적인 지지를 제공하는 것은 사람의 몫입니다. AI는 도구일 뿐, 그 도구를 가장 효과적으로 활용하여 사람을 돕는 전문가의 가치는 더욱 높아질 겁니다.

저는 직접 AI가 추천해준 재무 설계를 받아본 적이 있는데, 아무리 정확한 데이터라 해도 막상 실행하려면 복잡하고 어렵게 느껴지더라고요. 그때 전문 컨설턴트의 친절한 설명과 조언이 정말 큰 도움이 되었습니다. * AIoT 기반 라이프 코치: AIoT 기기에서 수집된 건강, 수면, 활동 데이터를 바탕으로 개인의 라이프스타일을 분석하고, 이를 개선하기 위한 심리적, 실질적 코칭을 제공합니다.

기술과 인간적인 공감이 결합된 새로운 형태의 직업이죠. * 디지털 전환 심리 상담사: 급변하는 디지털 환경에 적응하는 데 어려움을 겪거나, AI 및 로봇과의 상호작용 속에서 발생할 수 있는 새로운 심리 문제에 대한 상담을 제공합니다. 인간의 복잡한 감정을 이해하는 능력이 필수적입니다.

2. 창의적 콘텐츠 기획 및 스토리텔러

AI가 글을 쓰고 그림을 그리는 시대가 되었지만, 진정으로 사람의 마음을 움직이는 독창적인 아이디어와 스토리는 여전히 인간의 영역입니다. AI는 효율적인 생산 도구일 뿐, 어떤 메시지를 전달하고 어떤 감동을 줄 것인지는 오직 인간의 상상력과 창의력에 달려있어요. 제가 최근 봤던 AI 생성 영화 시나리오 중에는 분명 매끄럽지만 어딘가 영혼 없는 느낌이 드는 작품들이 많았습니다.

하지만 인간 작가가 쓴 작품에서는 미처 예상치 못한 반전과 깊은 울림이 있었죠. * AI 활용 콘텐츠 기획자: AI 도구를 활용하여 데이터를 분석하고 트렌드를 파악하지만, 최종적으로 매력적인 콘텐츠 아이디어와 스토리를 창조하는 역할을 합니다. AI는 자료 수집과 초안 작성에 도움을 줄 뿐, 핵심은 인간의 기획력에 있습니다.

* 가상현실(VR)/증강현실(AR) 스토리텔러: AIoT 기술로 구현된 가상세계나 증강현실 환경에서 몰입감 있는 경험을 제공할 수 있는 스토리를 개발하고 연출하는 전문가입니다. 새로운 미디어 환경에 맞는 창의적인 내러티브 구성 능력이 요구됩니다.

예측 불가능한 변화에 대비하는 평생 학습의 중요성

솔직히 말해서, 어떤 직업이 미래에 유망하다고 딱 잘라 말하기는 정말 어려워요. 기술의 발전 속도가 너무 빠르고, 예상치 못한 변화들이 워낙 많으니까요. 제가 직접 경험해 보니, 지금 내가 가진 지식과 기술이 언제든 구식이 될 수 있다는 불안감이 들 때가 많더라고요.

그렇다고 주저앉아 있을 수는 없죠. 결국 중요한 건 끊임없이 배우고, 새로운 기술을 받아들이며, 스스로를 변화시키는 능력이라는 것을 깨달았습니다. 이제는 ‘평생 학습’이 선택이 아니라 필수가 된 시대라고 해도 과언이 아닙니다.

1. 끊임없이 진화하는 학습 능력의 중요성

AI와 IoT 기술은 계속해서 진화할 것이고, 이에 따라 요구되는 직무 역량도 시시각각 변할 겁니다. 과거에는 한번 전문성을 쌓으면 평생 갈 수 있다는 인식이 강했지만, 이제는 전혀 아니에요. 저도 새로운 기술 트렌드가 나올 때마다 관련 강좌를 찾아 듣고, 온라인 강의를 수강하며 뒤처지지 않으려고 노력해요.

이런 적극적인 학습 태도야말로 미래 시대에 살아남는 가장 강력한 무기가 될 겁니다. * 개방형 사고와 유연성: 새로운 기술이나 패러다임에 대해 열린 마음을 가지고 빠르게 적응하며, 필요하다면 기존의 사고방식이나 업무 방식을 기꺼이 버릴 줄 아는 유연성이 중요합니다.

* 자기 주도적 학습 습관: 회사나 교육기관에 의존하기보다, 스스로 필요한 지식을 찾아 배우고 끊임없이 발전시키는 능력이 미래 인재의 핵심 역량이 될 것입니다. 온라인 학습 플랫폼이나 커뮤니티를 적극 활용하는 것이 좋은 방법입니다.

2. 산업 간 경계를 허무는 융합적 사고

AI와 IoT의 발전은 더 이상 특정 산업에만 국한되지 않습니다. 제조업에 AI가 접목되고, 헬스케어에 IoT가 활용되는 등 산업 간의 경계가 빠르게 허물어지고 있어요. 제가 최근 한 스마트 팜에서 만난 개발자분은 원래 자동차 엔지니어였다고 하더라고요.

그런데 AI와 IoT 기술을 농업에 접목하는 데 흥미를 느껴 완전히 새로운 분야에서 역량을 펼치고 있었어요. 이런 융합적 사고야말로 미래 사회가 요구하는 인재상이라고 생각합니다. * 다양한 분야의 지식 습득: 자신이 속한 분야를 넘어, AI, IoT, 빅데이터, 클라우드 등 다양한 기술 분야에 대한 기본적인 이해를 갖추는 것이 중요합니다.

이는 새로운 아이디어를 발상하고 문제를 해결하는 데 큰 도움이 됩니다. * 협업과 네트워킹 능력: 복잡한 미래 사회의 문제는 한 분야의 지식만으로는 해결하기 어렵습니다. 다양한 배경을 가진 전문가들과 협력하고 지식을 공유하며 시너지를 창출하는 능력이 필수적입니다.

AI와 IoT 융합 시대, 변화하는 직업군과 필요한 역량

기존 유사 직업군	AIoT 융합으로 새롭게 부상하는 직업	필요 핵심 역량
소프트웨어 개발자	지능형 로봇 및 드론 시스템 개발자	임베디드 AI, 센서 퓨전 기술, 자율 제어 시스템 이해
데이터 분석가	AI 기반 스마트 시티 데이터 과학자	대규모 스트리밍 데이터 처리, 예측 모델링, 도시 계획 이해
산업 공학자	스마트 팩토리 최적화 엔지니어	생산 라인 IoT 연동, AI 기반 공정 분석, 효율성 극대화
보안 전문가	AIoT 네트워크 보안 아키텍트	분산 시스템 보안, 암호화, 이상 감지 AI 적용
고객 서비스 상담원	AI 보조 고객 경험 디자이너	AI 챗봇 연동, 사용자 심리 이해, 개인화된 서비스 기획

윤리적 고민과 사회적 책임, AI 시대의 새로운 가치

기술이 아무리 발전해도 결국 그 기술을 사용하는 것은 인간이고, 그 기술이 사회에 미치는 영향에 대한 책임은 우리에게 있습니다. 저는 AI와 IoT가 가져올 수 있는 부작용, 예를 들어 개인 정보 침해나 알고리즘 편향 같은 문제에 대해 끊임없이 경계해야 한다고 생각해요.

얼마 전 AI 면접 시스템이 특정 집단에 불리하게 작동했다는 소식을 듣고 정말 안타까웠어요. 기술의 발전이 모두에게 이로워야 하는데, 오히려 차별을 심화시킬 수도 있다는 생각에 정신이 번쩍 들었습니다. 그래서 기술 개발 단계부터 윤리적 가이드라인을 세우고, 사회적 합의를 이끌어내는 역할이 중요하다고 믿어요.

1. AIoT 시스템의 투명성과 공정성 확보

AIoT 시스템은 수많은 데이터를 기반으로 의사결정을 내립니다. 하지만 그 과정이 블랙박스처럼 불투명하면 사회적 신뢰를 얻기 어려워요. 왜 그런 결정을 내렸는지, 어떤 데이터를 활용했는지 투명하게 설명할 수 있는 시스템을 구축하는 것이 중요합니다.

이 부분에 대한 사회적 요구가 점점 커지고 있음을 제가 다양한 분야의 전문가들을 만나면서 체감하고 있어요. * 설명 가능한 AI(XAI) 개발자: AI의 의사결정 과정을 인간이 이해할 수 있도록 설명해주는 기술을 개발합니다. 이는 AI에 대한 신뢰도를 높이고, 잠재적인 편향이나 오류를 식별하는 데 필수적입니다.

* 알고리즘 공정성 감사원: AI 알고리즘이 특정 집단에 대한 편향을 가지는지, 불공정한 결정을 내리는지 등을 감사하고 개선 방안을 제시하는 전문가입니다. 사회적 형평성 유지를 위한 중요한 역할을 담당합니다.

2. 인간 중심의 기술 발전을 위한 사회적 대화 주도

기술은 결국 인간을 위해 존재해야 합니다. AI와 IoT가 우리의 삶을 더욱 편리하고 풍요롭게 만들도록 하려면, 기술 개발자뿐만 아니라 시민 사회, 정책 입안자 등 다양한 이해관계자들이 함께 모여 논의하고 방향을 설정해야 해요. 저도 이런 논의에 참여하며 기술이 사회에 미치는 긍정적, 부정적 영향을 함께 고민하는 자리를 자주 찾아보고 있어요.

이런 대화의 장을 마련하고 이끄는 전문가의 역할이 더욱 중요해질 겁니다. * 기술 윤리 교육 전문가: AI 및 IoT 기술의 윤리적 사용에 대한 인식을 높이고, 개발자와 사용자 모두가 책임감을 가질 수 있도록 교육 프로그램을 개발하고 운영합니다. * 디지털 시민 참여 코디네이터: AIoT 기술이 적용되는 스마트 도시나 커뮤니티에서 시민들의 의견을 수렴하고, 기술 도입 과정에 시민들이 적극적으로 참여할 수 있도록 돕는 역할을 합니다.

기술이 특정 집단의 이익만을 대변하지 않도록 균형을 잡는 중요한 위치입니다.

창의성과 협업으로 열어가는 새로운 일의 방식

AI와 IoT의 발전은 단순히 몇몇 직업을 대체하는 것을 넘어, 우리가 일하는 방식 자체를 근본적으로 변화시키고 있어요. 반복적이고 예측 가능한 업무는 AI가 처리하고, 인간은 오직 인간만이 할 수 있는 창의적이고 복합적인 문제 해결에 집중하게 될 겁니다. 제가 직접 AI 기반 글쓰기 도구를 사용해보니, 초안 작성 시간은 확연히 줄었지만, 글의 메시지를 다듬고 독자의 감성을 움직이는 부분은 여전히 저의 몫이더라고요.

이런 변화 속에서 중요한 것은 ‘혼자 모든 것을 다 하는 능력’이 아니라, ‘다양한 전문가들과 협력하여 시너지를 내는 능력’이 될 거예요.

1. 인간-AI 협업 환경 디자이너

미래의 직업 환경은 인간과 AI가 긴밀하게 협력하는 형태가 될 거예요. 단순히 AI를 도구로 사용하는 것을 넘어, 인간의 강점과 AI의 강점을 결합하여 최고의 성과를 낼 수 있는 업무 환경을 설계하는 역할이 중요해질 겁니다. 저는 최근 한 기업에서 인간과 AI 챗봇이 함께 고객 응대를 하는 시스템을 구축하는 과정을 보았는데, AI가 단순 문의를 처리하고 인간 상담사는 복잡하거나 감정적인 부분에 집중하는 방식이 정말 인상 깊었습니다.

* 협업 AI 시스템 통합 전문가: 다양한 AI 도구와 플랫폼을 기존 업무 시스템에 통합하고, 인간 팀원들이 AI와 효율적으로 소통하며 작업할 수 있는 환경을 구축합니다. 기술적 이해와 함께 업무 프로세스에 대한 깊은 통찰력이 필요합니다. * 인간-로봇 상호작용(HRI) 연구원: 로봇과 인간이 안전하고 효율적으로 함께 작업할 수 있도록 로봇의 행동 패턴, 의사소통 방식, 작업 환경 등을 연구하고 설계합니다.

특히 산업 현장에서 로봇과의 협업은 생산성 향상에 결정적인 역할을 할 것입니다.

2. 사회적 가치 창출을 위한 비즈니스 모델 기획자

단순히 수익을 넘어, AI와 IoT 기술을 활용하여 사회적 문제 해결에 기여하고 새로운 가치를 창출하는 비즈니스 모델을 기획하는 역할도 중요해질 겁니다. 기후 변화, 고령화, 불평등 등 복잡한 사회 문제를 기술로 해결하려는 시도들이 많아지고 있음을 피부로 느끼고 있어요.

저는 최근 시각 장애인을 위한 AI 기반 보행 보조 기기 개발 사례를 접하고 정말 큰 감동을 받았습니다. 이런 기술이 더 많이 개발되려면 사회적 가치를 이해하고 이를 비즈니스 모델로 연결할 수 있는 인재가 필수적입니다. * 지속 가능한 AIoT 솔루션 개발자: 환경 보호, 에너지 절감, 사회적 약자 지원 등 사회적 가치를 목표로 하는 AIoT 솔루션을 기획하고 개발합니다.

기술력과 함께 사회 문제에 대한 깊은 이해와 공감 능력이 요구됩니다. * 커뮤니티 기반 AIoT 프로젝트 매니저: 특정 지역 사회나 커뮤니티의 필요에 맞춰 AIoT 기술을 도입하고, 주민들의 참여를 이끌어내어 삶의 질을 향상시키는 프로젝트를 총괄합니다. 기술과 사람, 그리고 지역 사회를 연결하는 다리 역할을 합니다.

글을 마치며

AI와 IoT의 융합이 우리에게 던지는 질문은 단순히 ‘어떤 직업이 사라지고 새로 생길까?’를 넘어섭니다. 그것은 바로 ‘우리가 어떻게 변화에 적응하고, 인간만이 가진 고유한 가치를 어디서 찾아야 할까?’ 하는 근본적인 물음이죠. 직접 스마트 기기를 써보고, 다양한 현장을 방문하면서 깨달은 건 결국 기술은 도구일 뿐, 그 기술을 어떻게 활용하고 어떤 방향으로 이끌어갈지는 오롯이 우리 인간의 몫이라는 점이에요.

이 거대한 변화의 물결 속에서 두려워하기보다, 새로운 기회를 발견하고 끊임없이 배우며 나아가는 용기가 그 어느 때보다 중요하다고 생각합니다.

알아두면 쓸모 있는 정보

1. 미래 직업은 기술 역량과 인간 고유 역량(창의성, 공감, 윤리 의식)의 융합에서 탄생할 가능성이 높습니다.

2. 평생 학습은 선택이 아닌 필수가 되었으며, 새로운 기술 트렌드에 대한 지속적인 관심과 학습이 중요합니다.

3. AI와 IoT 기술을 이해하고 활용하는 능력이 모든 분야에서 핵심 경쟁력이 될 것입니다.

4. 기술의 발전만큼 중요한 것은 윤리적 사용과 사회적 책임이며, 이와 관련된 직업의 중요성도 커지고 있습니다.

5. 다양한 분야의 전문가들과 협력하고 소통하는 융합적 사고와 네트워킹 능력을 키우는 것이 중요합니다.

중요 사항 정리

AI와 IoT의 융합은 지능형 시스템 구축 및 관리, AI 기반 데이터 분석 및 예측, AIoT 시스템 유지보수 및 보안, 윤리적 AI 설계 및 거버넌스, 그리고 AI 보조 휴먼 컨설턴트 및 창의적 콘텐츠 기획 등 새로운 직업군을 탄생시키고 있습니다. 이러한 변화에 대응하기 위해 우리는 끊임없이 학습하고, 산업 간 경계를 허무는 융합적 사고를 기르며, 기술과 현장을 잇는 융합형 인재가 되어야 합니다.

더 나아가 기술의 윤리적 사용과 사회적 책임에 대한 중요성을 인지하고, 인간 중심의 가치를 추구하는 창의적이고 협력적인 일의 방식을 모색해야 합니다.