AI 시대 부의 지도를 바꿀 경제 혁명 놓치면 후회할 5가지 사례

요즘 AI 이야기 안 하면 대화가 안 될 정도죠? 솔직히 처음엔 막연하게만 느껴졌던 인공지능이 이렇게 우리 삶 깊숙이 파고들 줄은 정말 몰랐어요. 특히 경제 분야에서의 변화는 그야말로 혁신적이라고 할 수 있는데요, 제가 직접 눈으로 보고 귀로 들은 다양한 사례들을 접할 때마다 ‘아, 이제 진짜 시작이구나!’ 하는 생각이 절로 들었답니다.

AI가 가져온 경제 혁신이 도대체 어떤 모습인지, 우리에게 어떤 영향을 미치고 있는지 궁금하지 않으신가요? 제가 최근에 방문했던 한 스마트 팩토리에서는 AI가 생산 라인의 모든 과정을 실시간으로 분석하고 최적화해서 불량률을 거의 제로에 가깝게 만들었다고 해요. 예전에는 사람이 일일이 점검하던 걸 이젠 AI가 훨씬 더 정밀하고 빠르게 해내더라고요.

또 금융 쪽 친구에게 들은 이야기인데, AI 기반의 투자 알고리즘이 예측 불가능했던 시장 흐름까지 읽어내서 개인 투자자들에게도 맞춤형 솔루션을 제공하는 걸 보고 정말 놀랐어요. 이런 변화를 직접 경험하고 주변에서 들을 때마다, AI가 단순히 기술적인 도구를 넘어 경제 생태계의 근본을 흔들고 있다는 걸 피부로 느끼게 됩니다.

물론 일자리 변화나 윤리적인 문제 같은 이슈도 뜨겁지만, 새로운 비즈니스 모델을 창출하고 효율성을 극대화하는 AI의 잠재력은 정말 엄청나죠. 앞으로 우리가 살아가게 될 경제 세상은 AI 없이는 상상하기 어려울 거예요. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.

생산의 패러다임을 바꾸는 AI 스마트 팩토리

생산 효율성 극대화의 비결

제가 얼마 전 산업 박람회에서 직접 본 스마트 팩토리의 모습은 정말 충격적이었어요. 과거에는 사람이 일일이 검수하고, 수작업으로 라인을 조절하던 복잡한 과정들이 이제는 AI 시스템 하나로 완벽하게 통제되고 있었죠. 생산 라인에 설치된 수많은 센서들이 데이터를 실시간으로 수집하고, AI는 이 데이터를 분석해서 설비의 미세한 고장 징후나 불량률을 예측해 미리 알려주더군요.

덕분에 불량품이 나오기 전에 문제를 해결하고, 생산 공정을 최적화해서 시간과 비용을 획기적으로 절감할 수 있게 된 거예요. 특히, 제가 인상 깊었던 건 AI가 과거 데이터를 기반으로 특정 제품의 수요 변화까지 예측해서 생산량을 조절하는 모습이었어요. 재고 부담을 줄이고, 시장 변화에 훨씬 유연하게 대응하는 모습에서 미래 산업의 방향성을 엿볼 수 있었죠.

이런 자동화와 최적화는 단순히 인건비 절감을 넘어, 생산 공정 자체의 혁신을 가져와 기업의 경쟁력을 근본적으로 끌어올리는 효과를 내고 있답니다.

물류 및 재고 관리의 진화

스마트 팩토리가 단순히 생산 라인에서만 빛을 발하는 건 아니에요. AI는 공장 내부의 물류 흐름, 창고 관리, 배송 시스템까지 전반적으로 혁신하고 있죠. 제가 아는 한 물류 기업은 AI 기반의 창고 관리 시스템을 도입해서 재고 위치를 정확히 파악하고, 최단 거리로 물품을 운반하는 로봇들을 운영하고 있었어요.

덕분에 사람이 일일이 물건을 찾고 옮기던 과거와는 비교할 수 없을 정도로 빠르고 정확하게 작업을 처리할 수 있게 됐죠. 게다가 AI는 수요 예측을 통해 특정 상품의 재고 수준을 최적화하여 과도한 재고나 품절로 인한 손실을 최소화합니다. 이는 단순히 비용 절감 효과를 넘어, 고객에게 더 빠르고 정확하게 제품을 전달할 수 있게 함으로써 고객 만족도까지 높이는 중요한 역할을 수행하고 있어요.

제가 직접 봤을 때, 마치 살아있는 유기체처럼 움직이는 거대한 물류 센터를 보며 ‘이제는 AI 없이는 기업 운영 자체가 불가능하겠구나’ 하는 생각이 들었답니다.

금융 시장의 지도를 바꾸는 AI의 힘

개인 맞춤형 투자 자문의 등장

솔직히 말해서 저는 주식이나 투자에 대해 잘 모르는 ‘주린이’였어요. 그런데 최근 AI 기반의 투자 자문 서비스가 많이 나오면서 저 같은 사람도 쉽게 투자를 시작할 수 있게 됐다는 이야기를 들었죠. 실제로 제가 주변 친구에게 추천받아 써본 AI 투자 앱은 저의 투자 성향, 위험 감수 정도, 목표 수익률 등을 분석해서 저에게 딱 맞는 포트폴리오를 추천해 주더군요.

과거에는 PB(프라이빗 뱅커)를 찾아가야만 받을 수 있었던 전문적인 조언을 이제는 스마트폰 앱 하나로 받을 수 있다는 게 정말 놀라웠어요. AI는 방대한 금융 데이터를 실시간으로 분석하고, 예측 불가능한 시장 변동성까지 감지해서 제가 미처 생각지 못했던 투자 기회를 포착해주기도 합니다.

제가 예전에 경험했던 실패 사례들을 떠올려보면, 그때 AI가 있었다면 얼마나 좋았을까 하는 아쉬움마저 들어요. 덕분에 훨씬 더 현명하고 안정적인 투자를 할 수 있게 된 것 같아 마음이 든든하답니다.

부정 거래 탐지 및 리스크 관리

금융 업계에서 AI의 역할은 단순히 투자 자문에만 머무르지 않아요. 제가 아는 은행원 친구의 말에 따르면, AI는 부정 거래나 금융 사기를 탐지하는 데 있어서 사람보다 훨씬 뛰어난 능력을 발휘한다고 합니다. 수많은 거래 패턴 중에서 이상 징후를 발견하고, 의심스러운 계좌의 움직임을 실시간으로 감지해서 사고를 미연에 방지하는 데 큰 기여를 하고 있다고 하더군요.

제가 직접 겪어본 건 아니지만, 피싱이나 스미싱 같은 금융 사기 때문에 마음 졸였던 경험이 있어서 AI의 이런 역할이 정말 고맙게 느껴졌어요. 또한 AI는 기업의 신용도를 평가하거나 대출 심사를 할 때도 과거보다 훨씬 더 정확하고 객관적인 데이터를 제공하여 금융 기관의 리스크를 효과적으로 관리하는 데 도움을 줍니다.

제가 듣기로는 AI 덕분에 대출 심사 기간이 훨씬 단축되고, 개인의 상황에 맞는 맞춤형 대출 상품까지 개발할 수 있게 되었다고 하니, AI가 금융 시장의 투명성과 효율성을 동시에 높이고 있다는 생각이 들었습니다.

소비 경험을 혁신하는 AI 맞춤형 서비스

개인화된 쇼핑 경험의 탄생

요즘 온라인 쇼핑몰에 접속하면 제가 관심 가질 만한 상품들이 알아서 척척 추천되는 걸 보고 깜짝 놀랄 때가 많아요. 제가 최근에 어떤 옷을 구매했는지, 어떤 스타일의 음악을 들었는지, 심지어 어떤 종류의 콘텐츠를 소비했는지까지 AI가 다 분석해서 저의 취향에 맞는 제품이나 서비스를 보여주더라고요.

마치 제가 뭘 좋아할지 미리 알고 있다는 듯이요! 예전에는 일일이 검색하고 비교하느라 시간 낭비가 심했는데, 이제는 AI 덕분에 쇼핑 시간이 훨씬 줄어들고 만족도도 높아졌어요. 제가 한 번은 특정 브랜드의 신발을 검색하고 잊고 있었는데, 며칠 뒤 관련 프로모션 알림이 뜨는 걸 보고 ‘와, 이거 진짜 나를 위한 서비스네!’ 하고 감탄했던 경험이 있어요.

이렇게 AI가 제공하는 초개인화된 경험은 단순한 편리함을 넘어, 소비자와 브랜드 사이의 유대감을 형성하고 새로운 소비 문화를 만들어가고 있다고 생각합니다.

고객 서비스의 새로운 기준

제가 한 번은 해외 직구 상품 때문에 고객센터에 문의할 일이 있었는데, 예전 같으면 전화 붙잡고 하염없이 기다리거나 복잡한 ARS 메뉴에 지쳐버렸을 거예요. 그런데 요즘은 AI 챗봇이 정말 똑똑해져서 웬만한 질문은 척척 대답해주더군요. 제 문의 내용을 정확히 파악하고 필요한 정보를 바로 찾아주거나, 복잡한 문제일 경우에만 사람 상담원에게 연결해주는 방식이었는데, 덕분에 불필요한 시간 낭비 없이 빠르게 문제를 해결할 수 있었어요.

제가 직접 경험해보니 AI 챗봇의 응대 능력이 과거와는 비교할 수 없을 정도로 발전했다는 것을 느꼈죠. 게다가 AI는 고객의 과거 구매 이력이나 상담 내용을 분석해서 맞춤형 솔루션을 제공하기도 합니다. 제가 아는 친구는 AI 기반의 CRM(고객 관계 관리) 시스템을 사용하는 회사에서 일하는데, AI가 고객의 불만사항을 미리 예측해서 선제적으로 대응하거나, 서비스 개선에 필요한 인사이트를 제공해주는 덕분에 고객 만족도가 훨씬 높아졌다고 하더라고요.

이런 AI 기반의 고객 서비스는 기업에게는 비용 절감과 효율성 증대를, 고객에게는 빠르고 만족스러운 경험을 동시에 제공하고 있습니다.

의료 및 헬스케어, AI로 더 건강한 미래를 만들다

질병 진단 및 신약 개발의 가속화

얼마 전 지인이 건강 문제로 병원에 갔다가 AI 진단 보조 시스템 덕분에 빠르게 병명을 찾아 치료를 시작할 수 있었다는 이야기를 들었어요. 예전 같으면 여러 검사를 거쳐 한참 시간이 걸렸을 과정인데, AI가 방대한 의료 데이터를 분석해서 미세한 이상 징후까지 찾아내어 의료진에게 빠르고 정확한 진단을 돕는다고 하더군요.

제가 보기에도 AI가 인간 의사의 경험과 지식을 보완하면서 진단의 정확도를 높이는 데 크게 기여하고 있다는 생각이 들었어요. 또한 신약 개발 분야에서도 AI의 활약은 눈부십니다. 수많은 화합물과 임상 데이터를 분석해서 새로운 약물 후보 물질을 찾아내고, 임상 시험 과정을 예측하여 개발 기간과 비용을 획기적으로 줄이는 데 도움을 주고 있다고 합니다.

제가 과거에 알던 제약 연구원 친구는 신약 개발 과정이 얼마나 길고 고된지 자주 이야기했는데, AI 덕분에 인류의 건강을 지키는 데 필요한 혁신적인 약물들이 훨씬 빠르게 세상에 나올 수 있을 것이라는 기대감을 가지게 됩니다.

개인 맞춤형 건강 관리 솔루션

요즘은 스마트 워치나 다양한 웨어러블 기기들이 제 건강 상태를 실시간으로 모니터링해주고 있죠. 그런데 여기에 AI가 더해지면 그야말로 혁신적인 개인 맞춤형 건강 관리가 가능해집니다. 제가 경험한 바로는, AI가 제 수면 패턴, 운동량, 심박수 같은 데이터를 분석해서 저에게 맞는 운동 계획을 추천해주거나, 식단 관리에 대한 조언까지 해주더라고요.

마치 저만을 위한 개인 트레이너나 영양사가 생긴 것 같은 느낌이었어요. 제가 불규칙한 생활을 할 때면 AI가 ‘오늘은 좀 더 활동적이어야겠네요’ 라든지 ‘충분한 수면을 취하세요’ 같은 조언을 해주는데, 이런 세심한 관리가 저의 건강한 습관 형성에 큰 도움이 됩니다. 특히 만성 질환을 앓고 있는 분들에게는 AI가 질병의 진행 상황을 예측하고, 위급 상황 발생 시 바로 병원이나 보호자에게 알림을 보내는 시스템이 큰 도움이 될 거예요.

이처럼 AI는 질병 예방부터 사후 관리까지 전반적인 헬스케어 시스템을 고도화하여 우리 삶의 질을 향상시키고 있습니다.

창조 산업과 AI의 협업, 예술과 비즈니스의 경계를 허물다

AI 창작 도구의 확산

솔직히 처음엔 AI가 그림을 그리고 글을 쓴다는 이야기에 반신반의했어요. 과연 기계가 인간의 창의력을 따라올 수 있을까 싶었죠. 그런데 제가 직접 AI 이미지 생성 도구를 사용해보고 깜짝 놀랐습니다.

몇 개의 키워드만 입력했는데도 상상했던 것 이상의 멋진 이미지를 만들어내더군요. 마치 저의 머릿속 생각을 읽어내서 시각화해주는 것 같았어요. 요즘은 웹툰 작가나 디자이너 친구들도 AI를 작업 보조 도구로 활용하는 사례가 늘고 있다고 합니다.

단순 반복 작업을 AI에게 맡기고, 인간은 더 창의적이고 본질적인 부분에 집중할 수 있게 된 거죠. 제가 생각하기에 AI는 예술가들의 생산성을 높여주고, 새로운 영감을 제공함으로써 창작의 영역을 더욱 넓혀주고 있어요. 예전 같으면 상상하기 어려웠던 독특하고 실험적인 작품들이 AI 덕분에 탄생하고 있는 걸 보면, 정말 놀랍다는 생각밖에 들지 않습니다.

콘텐츠 맞춤형 추천 시스템

여러분도 저처럼 OTT 서비스나 음악 스트리밍 서비스를 자주 이용하시죠? 저는 새로운 영화나 음악을 찾을 때 AI의 추천 기능을 적극적으로 활용하는데, 이게 정말 기가 막히게 제 취향을 잘 맞춰줘요. 제가 어떤 장르의 영화를 좋아하고, 어떤 가수의 음악을 자주 듣는지 AI가 다 알고 있는 것처럼 느껴질 때가 많아요.

예전에는 일일이 인기 차트를 뒤지거나 친구들의 추천에 의존했는데, 이제는 AI 덕분에 훨씬 더 다양한 콘텐츠를 편리하게 즐길 수 있게 됐죠. 이 시스템은 단순히 취향을 분석하는 것을 넘어, 제가 어떤 감정 상태일 때 어떤 음악을 듣고 싶어 하는지, 어떤 시간대에 특정 장르의 콘텐츠를 소비하는지까지 파악해서 맞춤형 추천을 제공합니다.

이는 콘텐츠 소비를 넘어, 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 핵심적인 요소가 됩니다. 제가 느끼기에는 AI가 단순한 추천을 넘어 우리의 일상 속에 깊숙이 스며들어 문화 콘텐츠 소비의 새로운 지평을 열어가고 있다는 생각이 들어요.

지속 가능한 미래를 위한 AI의 역할

환경 문제 해결에 기여하는 AI

요즘 기후 변화 문제 때문에 저도 걱정이 많아요. 그런데 AI가 이런 환경 문제를 해결하는 데 큰 도움을 줄 수 있다는 사실을 알게 되고 조금이나마 희망을 품게 됐어요. 제가 들은 바로는, AI가 도시의 에너지 소비 패턴을 분석해서 에너지 효율을 최적화하거나, 스마트 그리드를 통해 전력 낭비를 줄이는 데 기여하고 있다고 해요.

또한 기상 데이터를 분석해서 재난 발생 가능성을 예측하고 미리 경보를 발령함으로써 피해를 최소화하는 데도 활용되고 있죠. 제가 개인적으로 가장 인상 깊었던 사례는 AI가 폐기물 처리 과정에서 재활용률을 높이거나, 오염 물질을 효과적으로 감지하고 분류하는 시스템에 적용된다는 것이었어요.

과거에는 사람이 일일이 분리하고 검수하던 걸 이제 AI가 훨씬 더 빠르고 정확하게 해내는 거죠. 제가 느끼기에는 AI가 단순히 경제 성장을 위한 도구를 넘어, 지속 가능한 지구를 만드는 데 필수적인 역할을 수행하고 있다는 생각이 들었습니다.

스마트 시티 구현의 핵심 동력

제가 살고 있는 도시도 점점 더 스마트해지고 있다는 걸 피부로 느끼고 있어요. 대중교통 시스템의 효율성이 높아지고, 교통 체증이 줄어드는 걸 보면 AI 덕분이라는 생각이 들 때가 많죠. AI는 도시 내 교통량을 실시간으로 분석해서 신호등 체계를 최적화하거나, 대중교통 운행 스케줄을 조정해서 시민들이 더 편리하게 이동할 수 있도록 돕습니다.

또한 CCTV 영상 데이터를 분석해서 범죄 발생 가능성이 높은 지역을 예측하거나, 위급 상황 발생 시 자동으로 경찰이나 소방서에 신고하는 시스템도 AI의 활약 덕분이라고 해요. 제가 직접 경험한 것은 아니지만, 뉴스에서 접한 AI 기반의 스마트 주차 시스템 같은 것을 보면 정말 대단하다는 생각이 들어요.

빈 주차 공간을 실시간으로 알려주고, 심지어 예약까지 가능하게 함으로써 주차 스트레스를 크게 줄여준다고 하니 말이죠. 이처럼 AI는 도시의 효율성을 높이고, 시민의 삶의 질을 향상시키는 스마트 시티 구현의 핵심적인 동력이라고 할 수 있습니다.

AI 경제 혁신 분야	AI의 주요 역할	기대 효과 (개인/기업)
스마트 팩토리	생산 공정 최적화, 불량률 감소, 재고 관리	기업: 생산 비용 절감, 품질 향상, 시장 대응력 강화 개인: 고품질 제품 안정적 공급
금융 시장	개인 맞춤형 투자 자문, 부정 거래 탐지, 리스크 관리	기업: 운영 효율 증대, 사기 방지, 신뢰도 상승 개인: 합리적 투자 결정, 금융 사기 피해 감소
소비자 서비스	초개인화 쇼핑 추천, AI 챗봇 고객 응대	기업: 고객 만족도 증대, 매출 증대 개인: 편리하고 만족스러운 쇼핑/서비스 경험
의료 및 헬스케어	질병 진단 보조, 신약 개발 가속화, 맞춤형 건강 관리	기업: 연구 개발 효율 증대, 의료 서비스 질 향상 개인: 정확한 진단, 건강 증진, 수명 연장 기여
창조 산업	AI 창작 도구, 맞춤형 콘텐츠 추천	기업: 콘텐츠 제작 효율화, 새로운 비즈니스 모델 창출 개인: 다양한 고품질 콘텐츠 경험, 창작 활동 지원
지속 가능성	에너지 효율 최적화, 재활용률 증대, 재난 예측	기업: ESG 경영 강화, 자원 절약 개인: 삶의 질 향상, 안전한 환경 조성

AI 시대, 우리는 어떤 준비를 해야 할까?

새로운 역량 개발의 중요성

AI가 이렇게 우리 삶 깊숙이 파고들고 있다는 걸 알게 되면서, ‘그럼 우리는 뭘 해야 할까?’ 하는 고민을 저도 많이 했어요. 예전에는 특정 기술이나 직무 전문성이 중요했다면, 이제는 AI와 협력하고 AI를 활용할 수 있는 능력이 훨씬 중요해지고 있다고 생각합니다. 제가 최근에 참여했던 한 웨비나에서는 AI 시대에 필요한 역량으로 ‘문제 해결 능력’, ‘비판적 사고’, ‘창의성’, 그리고 ‘디지털 리터러시’를 꼽더군요.

단순히 AI를 만드는 기술자만이 아니라, AI가 만들어낸 데이터를 이해하고 해석해서 새로운 가치를 창출할 수 있는 사람이 필요하다는 거죠. 제가 느끼기에는 이제는 AI를 ‘두려움’의 대상이 아닌 ‘협력’의 대상으로 바라보고, 끊임없이 배우고 발전하려는 태도가 가장 중요해진 것 같습니다.

새로운 기술이 등장할 때마다 저는 늘 스스로에게 ‘이걸 어떻게 내 것으로 만들고 활용할 수 있을까?’라고 질문하는데, AI 시대에는 이런 질문이 더욱 중요해진 것 같아요.

인간 고유의 가치와 역할 재정의

AI가 많은 것을 대신하게 되면서 ‘인간의 역할은 무엇인가’라는 근본적인 질문을 던지게 됩니다. 저 역시 처음에는 일자리가 사라질까 봐 막연한 불안감을 느꼈던 게 사실이에요. 하지만 여러 전문가들의 이야기를 들어보니, AI는 단순 반복적이거나 예측 가능한 업무를 대체하는 반면, 인간만이 할 수 있는 공감, 창의적 문제 해결, 복잡한 윤리적 판단, 그리고 사람 간의 관계 형성 같은 부분은 여전히 인간의 영역으로 남을 것이라고 하더군요.

제가 직접 경험한 사례만 봐도, AI가 아무리 똑똑해도 결국 인간의 지시와 피드백이 있어야 더 나은 결과를 만들어내잖아요. 저는 AI 시대에 인간은 단순히 도구를 사용하는 것을 넘어, AI가 해결할 수 없는 복잡한 문제를 정의하고, 새로운 아이디어를 제안하며, 인간적인 통찰력으로 세상을 더 나은 방향으로 이끌어가는 역할에 집중해야 한다고 생각해요.

결국 AI는 우리의 삶을 더 풍요롭게 만드는 강력한 도구이지, 인간을 대체하는 존재가 아니라는 것을 명심해야 할 것 같습니다. 이처럼 AI는 단순히 기술적인 발전을 넘어 우리 경제와 사회 전반에 걸쳐 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. 처음에는 낯설고 어렵게 느껴졌던 AI가 이제는 우리 삶의 필수적인 부분이 되어가고 있다는 걸 피부로 느끼게 되죠.

이 변화의 물결 속에서 우리는 AI를 이해하고, 적극적으로 활용하며, 동시에 인간 고유의 가치를 더욱 빛낼 수 있는 방법을 찾아야 할 것입니다. AI와 함께 만들어갈 미래 경제는 분명 지금과는 다른, 훨씬 더 흥미롭고 역동적인 모습일 것이라고 저는 확신합니다.

글을 마치며

AI는 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 제가 직접 보고 느낀 것처럼, AI는 이미 우리 삶의 구석구석에 스며들어 경제의 패러다임을 바꾸고 있죠. 처음엔 막연했던 기술이 이제는 생산성 향상, 새로운 가치 창출, 그리고 더 나아가 지속 가능한 미래를 위한 핵심 동력이 되고 있습니다. 이 거대한 변화의 물결 속에서 두려워하기보다는 AI를 이해하고 함께 성장하는 자세가 무엇보다 중요하다고 생각해요. AI가 열어갈 혁신적인 미래를 기대하며, 우리 모두가 이 변화에 능동적으로 참여할 수 있기를 바랍니다.

알아두면 쓸모 있는 정보

1. AI 기술은 생산성 향상과 비용 절감에 핵심적인 역할을 합니다. 특히 스마트 팩토리, 물류 자동화에서 그 효과를 체감할 수 있습니다.

2. 금융 분야에서는 AI 기반의 맞춤형 투자 자문과 부정 거래 탐지 시스템이 개인과 기업 모두에게 큰 도움이 됩니다.

3. 온라인 쇼핑, 스트리밍 서비스 등 소비 경험 분야에서 AI는 초개인화된 추천으로 만족도를 높여주고 있습니다.

4. 의료 분야에서는 AI가 질병 진단 정확도를 높이고 신약 개발을 가속화하며, 개인 맞춤형 건강 관리를 가능하게 합니다.

5. AI는 예술 창작, 스마트 시티 구현, 환경 문제 해결 등 지속 가능한 미래를 위한 다양한 분야에서도 중요한 역할을 수행하고 있습니다.

중요 사항 정리

AI는 생산성 극대화, 맞춤형 서비스 제공, 사회 문제 해결 등 경제 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 주도합니다. 인간은 AI와 협력하여 창의성, 비판적 사고, 공감 능력 등 인간 고유의 역량을 더욱 발전시켜야 하며, AI를 두려움이 아닌 기회의 도구로 인식하고 끊임없이 배우고 적응하는 태도가 중요합니다.